太阳诱导叶绿素荧光用于监测和评估美国大平原干旱
Time:2016-03-11 11:57 Source:未知 Click: Count
本文对GOME-2星在传感器提取的太阳诱导叶绿素荧光（SIF）和气象站点观测得到的干旱指数进行了相关分析，得到了SIF对干旱的响应结果，证明了利用星载传感器提取的SIF进行干旱监测和评估的可行性。结果表明，相对于植被指数（NDVI、NDWI），SIF与1月标准化降水指数（SPI）和2月SPI的相关关系更为显著，说明SIF对降水的响应延迟更小，能够反映短期内的干旱状态；SIF与帕尔默干旱指数（PDSI）也具有较强的正相关关系，表明植被在降水和高温的联合胁迫下释放的荧光受到抑制。本文还对比了多年间站点观测得到的总初级生产力（GPP）和SIF，发现在干旱的年份（2012年）二者出现了同步下降。最后，本文对比干旱、湿润年份的SIF和植被指数，从而进行了农业干旱的监测与评估。结果表明，虽然在2012年夏季气候干旱席卷整个美国中部大平原，大平原西部比大平原东部遭受了更为严重的农业干旱，这可能是由于人工灌溉和地下水导致的；此外，利用植被指数监测的结果和利用SIF监测的结果也有所不同：在旺盛生长季（7、8月份），SIF比植被指数下降的比例更高，然而在植被衰老的季节（9、10月份），植被指数比SIF下降的更多。
关键词：干旱监测；SIF；干旱指数；GPP；高光谱遥感
(Editor：乔娜)
